MATHEMATICAL KNOWLEDGE AND ITS RELATIONSHIP WITH THE PROFESSIONAL TRAINING OF ENGINEERING STUDENTS IN COLOMBIA.
Main Article Content
Keywords
Mathematical knowledge, engineering students, mathematical competencies.
Abstract
This article presents an analysis of basic mathematical knowledge and its relationship to the professional training of engineering students. The study was planned through a mixed approach, using a task-based interview strategy. Through the application of a diagnostic test, results were obtained from which difficulties and errors in basic mathematical concepts and procedures were evident. The results highlight the challenges to be assumed in the incorporation of mathematics teaching and learning methodologies, since weaknesses in mathematical competencies become a factor that promotes student desertion.
References
1. Camargo, L. U. (2021). Estrategias cualitativas de investigación en Educación Matemática. Universidad de Antioquia.
2. Del Puerto, S. M., Minnaard, C. L., & Seminara, S. A. (2006). Análisis de los errores: una valiosa fuente de información acerca del aprendizaje de las Matemáticas. Revista Iberoamericana de educación, 38(4), 1-13.
3. Gamboa Araya, R., Castillo Sánchez, M., & Hidalgo Mora, R. (2019). Errores matemáticos de estudiantes que ingresan a la universidad. Actualidades investigativas en educación, 19(1), 104-136.
4. Hernández-Sampieri, R., Fernández-Collado, C., & Baptista-Lucio, P. (2014). Selección de la muestra. Metodología de la Investigación, 6(1), 170-191.
5. Messina, V., Seminara, S., del Puerto, S., Gil, T., & Pano, C. (2018). Uso didáctico del error: Una experiencia de aula. Revista de Educación Matemática, 33(1).
6. Ministerio de Educación Nacional (2022). Nota Orientadora ¿Cómo formular e implementar los resultados de aprendizaje?
7. Ministerio de Educación Nacional. (1998). Lineamientos Curriculares: Matemáticas. Bogotá, Colombia: Editorial Magisterio.
8. Ministerio de Educación Nacional. (2006). Estándares básicos de competencias. Bogotá, Colombia: Editorial Magisterio.
9. Prediger, S., Dröse, J., Stahnke, R., & Ademmer, C. (2023). Teacher expertise for fostering at-risk students’ understanding of basic concepts: conceptual model and evidence for growth. Journal of Mathematics Teacher Education, 26(4), 481-508.
10. Rojas, S. (2023). Hacia la generación de oportunidades de aprendizaje de calidad para cada estudiante en la clase de matemáticas en contextos rurales [Tesis doctoral, Universidad Antonio Nariño].
11. Rojas, S. y Chacón, G. (2023). Cognitive skills of rural students to access Quality Learning Opportunities in the mathematics class. Journal of Namibian Studies, 34 S1(2023): 1447–1464 ISSN: 2197-5523 (online).
12. Rodríguez Gallegos, R. (2017). Repensando la enseñanza de las matemáticas para futuros ingenieros: actualidades y desafíos. IE Revista de investigación educativa de la REDIECH, 8(15), 69-85.
2. Del Puerto, S. M., Minnaard, C. L., & Seminara, S. A. (2006). Análisis de los errores: una valiosa fuente de información acerca del aprendizaje de las Matemáticas. Revista Iberoamericana de educación, 38(4), 1-13.
3. Gamboa Araya, R., Castillo Sánchez, M., & Hidalgo Mora, R. (2019). Errores matemáticos de estudiantes que ingresan a la universidad. Actualidades investigativas en educación, 19(1), 104-136.
4. Hernández-Sampieri, R., Fernández-Collado, C., & Baptista-Lucio, P. (2014). Selección de la muestra. Metodología de la Investigación, 6(1), 170-191.
5. Messina, V., Seminara, S., del Puerto, S., Gil, T., & Pano, C. (2018). Uso didáctico del error: Una experiencia de aula. Revista de Educación Matemática, 33(1).
6. Ministerio de Educación Nacional (2022). Nota Orientadora ¿Cómo formular e implementar los resultados de aprendizaje?
7. Ministerio de Educación Nacional. (1998). Lineamientos Curriculares: Matemáticas. Bogotá, Colombia: Editorial Magisterio.
8. Ministerio de Educación Nacional. (2006). Estándares básicos de competencias. Bogotá, Colombia: Editorial Magisterio.
9. Prediger, S., Dröse, J., Stahnke, R., & Ademmer, C. (2023). Teacher expertise for fostering at-risk students’ understanding of basic concepts: conceptual model and evidence for growth. Journal of Mathematics Teacher Education, 26(4), 481-508.
10. Rojas, S. (2023). Hacia la generación de oportunidades de aprendizaje de calidad para cada estudiante en la clase de matemáticas en contextos rurales [Tesis doctoral, Universidad Antonio Nariño].
11. Rojas, S. y Chacón, G. (2023). Cognitive skills of rural students to access Quality Learning Opportunities in the mathematics class. Journal of Namibian Studies, 34 S1(2023): 1447–1464 ISSN: 2197-5523 (online).
12. Rodríguez Gallegos, R. (2017). Repensando la enseñanza de las matemáticas para futuros ingenieros: actualidades y desafíos. IE Revista de investigación educativa de la REDIECH, 8(15), 69-85.